Corso "Natural Language Processing: dai BoW ai Transformers"

Dipartimento di Scienze Statistiche - Università di Padova

Dal 10.04.2025 al 11.04.2025

Il corso che offre una panoramica completa delle principali tecniche di Natural Language Processing (NLP), affrontando sia i concetti teorici di base sia le applicazioni pratiche più avanzate, ha ospitato in classe trenta Data Scientist e professionisti. Pensata per fornire una comprensione solida e strumenti operativi per lavorare con i dati testuali, l'iniziativa targata FareSTAT, il centro di consulenza del Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova, ha messo al centro l'analisi dei passaggi fondamentali che hanno guidato l’evoluzione della disciplina, a partire dai metodi statistici tradizionali come il Bag of Words (BoW), passando per gli Embeddings, fino alle architetture Transformers, evidenziando il loro ruolo centrale nello sviluppo dei più avanzati Large Language Models (LLM) come BERT e GPT.

"Natural Language Processing: dai BoW ai Transformers" è un percorso che combina teoria e pratica, preparando i partecipanti ad affrontare le sfide più avanzate nell’elaborazione del linguaggio naturale, guidati dal docente, Davide Posillipo, Lead Data Scientist inAlkemy enabling evolutione Co-Founder e Head of Data & AI in MIRAI, con consolidata esperienza nell'insegnamento di argomenti legati a data science e data engineering e nel mentoring di studenti in queste discipline.